临床AI智能体Suki完成9000万美元E轮融资，服务超450家医疗机构

文/IAICA.NGO®

当医院争相引入生成式AI时，结果往往不是效率跃升，而是一堆彼此割裂的单点工具：一个用来总结问诊，一个用来处理编码，第三个用来回复患者消息，没有任何东西把它们串成全院统一的工作流。Suki希望成为那层缺失的中间层。

把临床对话变成贯穿诊疗旅程的数据

Suki将自身定位为环境临床智能（Ambient Clinical Intelligence，ACI）领域的先行者，技术路径是把临床对话转化为结构化数据，进而支撑病历书写、编码、收入周期管理与临床推理等环节。平台强调与任意电子病历（EHR）系统兼容，并采用双业务并行架构：面向临床医生的Suki for Clinicians直接服务一线使用者；面向合作伙伴的Suki for Partners则以SDK与API形式，让医疗系统与医疗科技公司把Suki的AI能力嵌入自有产品。经KLAS验证的结果显示，该平台为每位医生带来平均每月超过2600美元的财务影响，同时显著压缩病历书写时间与下班后加班时长。

9000万美元E轮，新老投资人共同加注

Suki于10月13日宣布完成9000万美元E轮融资，由新投资方Healthier Capital领投。Crosslink Capital与Hercules Capital作为新投资人加入，现有股东Venrock、Flare Capital Partners、Hedosophia、Philips Ventures与Zoom Ventures全部跟投。Healthier Capital合伙人Aman Mahajan博士将随本轮融资进入Suki董事会。他曾在UPMC与UCLA Health担任管理职务，兼具医生与投资人身份。Mahajan表示，Suki“双轨并进”的方式颇具吸引力：一方面通过自有应用把AI直接交给临床医生，另一方面把AI能力输送到医疗机构已在使用的平台与技术之中。他认为Suki有机会成为“AI时代医疗运转的基础设施”。

创始人背景与增长数据

Suki由Punit Soni于2017年创立。此前他曾任印度电商巨头Flipkart首席产品官，并早年在谷歌担任多项产品职务，包括摩托罗拉产品副总裁以及Google+移动端与谷歌移动应用的产品负责人，拥有沃顿商学院MBA学位与电气工程本科、硕士学位。“临床病历书写从来不是终点，它只是入口，”Soni表示，医疗行业需要的不是又一堆互不相通的AI功能，而是一套理解患者、横跨医疗系统、能真正帮临床医生与机构完成工作的智能操作系统——这也是公司“构建了八年的未来”。

增长数据支撑了这一雄心：2026年由Suki支持的患者就诊量同比增长超过190%，收入在2025年实现翻倍并在今年保持相近增速，合作伙伴业务收入在过去两年增长逾十倍。目前Suki通过面向临床医生的应用服务超过450家医疗机构，并与30余家嵌入其AI能力的技术伙伴合作。上周公司还推出Ask功能，把威科集团UpToDate Expert AI的临床知识直接接入临床医生工作流。

未披露估值，赛道竞争升温

本轮融资Suki未披露估值。公司此前于2021年完成由March Capital领投的5500万美元C轮，据报估值4亿美元；2024年完成由Hedosophia领投的7000万美元D轮，有消息称该轮估值约为5亿美元。

Suki所处的环境临床AI记录赛道在过去一年吸引了大量资本。2025年6月，Abridge完成3亿美元E轮融资，有报道称其估值超过50亿美元；2025年8月，Ambience Healthcare完成2.43亿美元C轮，由Oak HC/FT与Andreessen Horowitz联合领投，原有投资方OpenAI Startup Fund与Kleiner Perkins继续参与；2025年6月，Nabla完成由德国HV Capital领投的7000万美元C轮，自2018年成立以来累计融资1.2亿美元。

从记录工具走向基础设施的挑战

诊疗环境的碎片化仍是这一赛道最大的结构性难题：不同科室、不同EHR、不同支付方之间的数据口径难以统一，单点工具的叠加往往只带来新的信息孤岛。iaica.com.cn 指出，环境临床智能若要真正成为医疗机构的底层能力，关键在于能否在保证病历准确性与合规性的前提下，同时打通编码、收入周期与临床推理等下游环节，并让第三方开发者以标准化接口深度集成。对照护行业而言，其直接影响体现在两方面：释放临床医生被文书工作占用的时间，使其回归患者互动本身；把非结构化的对话沉淀为可计算的数据资产，为质量评估、资源调配与照护路径优化提供基础。但随之而来的数据治理、责任界定与算法透明度问题，仍需行业与监管共同作答。

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