布鲁克林第四届AI心理健康研讨会：斯坦福研究警示AI陪伴与孤独感的复杂关联

文/IAICA.NGO®

2026年10月，纽约布鲁克林福特格林的BRIC媒体艺术中心迎来第四届年度专题研讨会，主题定为「康复之根：在人工智能时代重拾人际联结」。主办方Baltic Street Wellness Solutions是一家在纽约市深耕三十余年的非营利组织，长期为服务不足的社区提供心理健康支持与倡导服务。为期两天的会议围绕一个愈发紧迫的问题展开：人工智能能否在支持康复过程的同时，不取代那些真正让康复奏效的人际关系。

参会阵容横跨多个领域，包括同伴支持领袖、临床医生、教育工作者、人力资源从业者、社区合作伙伴，以及关注伦理议题的技术相关方。会议议题覆盖同伴支持、心理健康、社会福祉，以及组织者所称的「康复的未来」。门票信息通过活动页面发布，日程为布鲁克林BRIC的两天安排。

算法决策中的服务使用者视角

主旨演讲由匹兹堡大学社会工作学院副教授Nev Jones博士担纲，她同时在精神病学系与该校生物伦理研究所拥有附属聘任。Jones主持一项联邦资助的研究项目，考察公共心理健康服务体系、强制措施、心理健康情境中的贫困问题，以及如何将亲历经验整合进照护流程。她还在匹兹堡大学主持PathLab研究小组，成员大多亲身经历过精神障碍与公共行为健康系统。

Jones的研究重心之一，是将心理健康服务使用者的视角纳入基于机器学习的算法决策系统设计，并参与过探讨人工智能、公共服务与社会正义交叉议题的合作研究。此外，她担任一项为期五年、自2024年至2029年的研究的联合首席研究员，考察纽约州认证社区行为健康中心的落地实施与实际影响。

孤独感与AI陪伴的实证证据

会议的议题设定，建立在近年不断累积的AI陪伴研究之上。斯坦福大学于今年8月发表的一项研究显示，人们在与AI互动时可能反而感到更孤独。该调查由斯坦福以人为本人工智能研究院开展，覆盖1,131名Character.AI用户，其中244人捐赠了完整聊天记录。

数据显示，略低于12%的受访者表示使用聊天机器人主要是为了寻求陪伴；略超过半数的参与者用朋友、伴侣或恋爱对象等词汇描述与AI的关系；在捐赠的聊天会话中，超过80%围绕寻求情感与社会支持展开。研究还发现，在现实社交网络较小的参与者中，高强度使用聊天机器人与更差的幸福感知相关，当陪伴成为主要使用动机时，这一关联尤为明显。

另一项基于2024至2025年「健康心灵研究」数据、针对858名美国大学生的研究显示，17%的受访者表示曾使用AI寻求陪伴。在调整人口学变量与心理健康症状后，孤独感与AI陪伴使用之间存在独特关联，但与一般性的AI使用无关。由于数据为横断面设计，研究者提醒应将孤独感视为有待纵向研究确认的候选预测因子。

更严厉的警示同样来自学术界。东北大学研究人员的同行评审论文指出，对话式AI聊天机器人可能造成长期的情感伤害与心理损害，该论文将出于陪伴目的的聊天机器人使用与潜在风险联系起来。

技术补充不等于关系替代

从行业视角看，这轮讨论的焦点并非否定AI在心理照护中的工具价值。在筛查、随访提醒、危机资源导航、情绪记录的结构化分析等场景中，AI展现出提升服务可及性的潜力，尤其在专业人力短缺的地区。争议的核心在于边界：当系统从「辅助工具」滑向「主要关系提供者」，风险结构就发生了变化。iaica.com.cn 认为，照护智能化的评价标准应同时包含可及性提升与真实人际联结的保全，而非以互动频次或留存时长作为成功指标。

Baltic Street的这场研讨会，某种程度上是对行业路线的一次公开校准：把有过亲历经验的人、临床医生与伦理技术方放在同一张桌子上，讨论如何让算法服务于康复，而非替代康复所依赖的关系。在AI陪伴产品快速渗透青少年与独居人群的当下，这类跨领域对话的价值或许不在于给出结论，而在于持续追问边界究竟在哪里。

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