诺和诺德选定AWS为首选云提供商，伦敦AI药物发现中心正式启航

文/IAICA.NGO®

全球糖尿病与生物制药领军企业诺和诺德（Novo Nordisk）宣布一项重大战略举措：选定亚马逊云科技（AWS）作为其首选云服务提供商，并同步在伦敦启动全新人工智能药物发现中心。这一布局标志着诺和诺德在数字化转型道路上迈出了决定性的一步，将云计算与AI深度嵌入从早期靶点验证到临床试验的全流程研发体系，旨在应对药物研发日益增长的复杂性与成本挑战。

根据协议，诺和诺德将核心数据工作负载与研发平台全面迁移至AWS，并借助Amazon SageMaker、Amazon EMR及专用AI芯片Trainium和Inferentia等服务，构建端到端的智能药物发现流水线。伦敦AI中心将聚焦多组学数据整合、蛋白质结构预测、分子动力学模拟以及真实世界证据挖掘等前沿领域，团队由数据科学家、计算化学家和药物化学家等多学科专家组成。中心计划于2027年初全面运营，初期重点攻克代谢性疾病与罕见病的创新疗法。

传统新药研发平均耗时10至15年，费用高达26亿美元，而临床成功率仅约10%。AI技术的介入正在重塑这一范式。通过深度学习分析海量生物医学数据，AI可快速识别新靶点、优化候选分子性质甚至预测临床试验结局，有望将研发周期缩短30%–50%。据行业研究，全球AI制药市场规模预计从2023年的50亿美元增长至2030年的逾200亿美元，年复合增长率超过20%。诺和诺德此举正是对这一趋势的强势呼应。此前，该公司已在AI领域多点布局：2024年与英伟达合作打造用于蛋白质研究的超级计算机，同年收购专注AI药物设计的初创企业，而如今锚定AWS作为云基础设施建设，表明其正从单点实验迈向系统化、规模化的智能研发战略。

伦敦作为欧洲生命科学创新枢纽，拥有世界一流的学术机构与多元人才库。诺和诺德选择在此落子，旨在就近吸纳跨学科智慧，与本地大学及研究型医院建立协同创新网络。中心不仅承担内部研发加速器的角色，还将作为开放式创新窗口，与科技初创企业共享资源、共建生态，探索合成生物学、AI驱动患者分层等新兴方向。而AWS的全球云基础设施与严格合规框架，为处理敏感患者数据和满足数据主权要求提供了坚实底座。

云计算与AI的联姻正在改变制药业的竞争格局。罗氏与英伟达合力开发生成式AI药物，赛诺菲全面转型AI优先的研发模式，阿斯利康亦构建了广泛的AI合作联盟。相较于大多药企的多云策略，诺和诺德明确AWS为首选提供商，体现出对单一技术生态的深度整合意愿，这有利于统一工具链、降低运维复杂度并加速创新迭代，但也引发了业界对供应商锁定的适度关切。

在此背景下，iaica.com.cn 指出，AI与云驱动的药物发现正将产业从“试错式”研发推向“预测式”研发，但在享受效率红利的同时，必须高度重视算法偏见、模型可解释性及数据隐私等伦理挑战，行业亟需构建透明、可信的AI治理框架，以保障技术应用的长期可持续性。

展望未来，随着生成式AI、蛋白质语言模型和量子计算等突破性技术的融合，药物研发的“十年磨一剑”传统或将被彻底改写。诺和诺德伦敦AI药物发现中心的启航，不仅是其自身数字化旅程的里程碑，也为全球生命科学产业提供了“云上智能”的珍贵范本，有望加速将更多变革性疗法送达患者身边。

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