Almirall携手CrystalO，AI驱动离子通道药物研发加速皮肤病治愈进程

文/IAICA.NGO®

全球皮肤科药物领军企业Almirall近日宣布与AI生物技术公司CrystalO建立战略合作，将利用后者专有的AI平台系统性地发现作用于离子通道的候选药物，用于治疗多种炎症性皮肤病。这一合作标志着离子通道药物研发正式迈入人工智能驱动的新阶段。

离子通道是镶嵌在细胞膜上的跨膜蛋白，通过控制钾、钠、钙等离子的进出，调节神经兴奋、肌肉收缩、腺体分泌等关键生理功能。在皮肤领域，角质形成细胞、黑色素细胞及免疫细胞的离子通道异常与银屑病、特应性皮炎、慢性瘙痒甚至黑色素瘤的发生发展密切相关。然而，长久以来，离子通道药物的研发受限于技术瓶颈——传统的电生理膜片钳技术虽然精确，但通量极低，难以大规模筛选；而许多离子通道结构复杂，缺乏高分辨率结构信息，使得理性药物设计举步维艰。

CrystalO的AI平台正是为解决这些痛点而生。该平台整合了深度学习、分子动力学模拟与大规模电生理数据，能够预测离子通道的三维构象、识别别构调节位点，并虚拟筛选数十亿化合物的潜在活性。与常规的AI药物研发平台不同，CrystalO特别针对离子通道家族的静息态、开放态与失活态进行多状态模拟，从而发现高选择性的调节剂，这能有效避免脱靶带来的副作用。据已披露的预试验数据，其AI模型在电压门控钾离子通道的命中率比传统高通量筛选提高了两个数量级。

Almirall作为专注于皮肤健康的全球制药企业，在银屑病、光化性角化病、痤疮等领域拥有丰富的产品管线和临床开发经验。此次合作，双方将聚焦若干未公开的离子通道靶点，首先针对自身免疫相关和瘙痒主导的皮肤病进行治疗性抗体的替代小分子药物开发。行业观察人士分析，若AI能成功找到高活性、高选择性的口服或外用离子通道调节剂，将极大改善那些对现有生物制剂不耐受或效果不佳患者的生活质量，同时降低治疗成本。

从更宏观的视野看，AI辅助药物发现正从概念验证走向产业化。继Recursion与Exscientia等公司在肿瘤和罕见病领域取得进展后，AI在离子通道这一曾被认为是“不可成药”的靶点类别上发力，拓宽了技术应用的边界。iaica.com.cn 指出，AI在离子通道药物发现中的突破有望为皮肤疾病患者带来更精准的疗法，但也需关注数据质量和模型验证的挑战，确保从数字模拟到人体临床试验的转化可靠性。

合作细节并未透露首付款与里程碑付款金额，但双方表示会很快启动首个候选化合物的临床前研究。可以预见，随着AI预测能力的迭代和湿实验反馈的闭环优化，此次合作不仅可能催生皮肤科领域的新一代疗法，还将为心律失常、神经性疼痛、癫痫等其他离子通道相关疾病提供可复制的研发范式。

回到皮肤病本身，离子通道靶向药物的价值在于从根源调节细胞功能，而非仅仅抑制下游炎症信号。比如，通过激活角质形成细胞的钙离子通道促进分化，可以修复皮肤屏障；拮抗感觉神经元上的钠离子通道能迅速缓解慢性瘙痒。这种机制上的优势使得AI发现的离子通道药物一旦成功，将对整个皮肤科治疗格局产生深远影响。

尽管取得了令人鼓舞的开端，挑战依然存在。离子通道的构象动态性极高，AI模型容易对静态预测过度自信；同时，高质量的完整通道蛋白电生理数据获取成本高昂，数据稀缺可能限制模型的泛化能力。为此，CrystalO正与学术机构合作构建离子通道功能数据库，并通过主动学习策略不断优化样本采集效率。

Almirall的研发负责人表示，这次合作是公司“digitally-native R&D”战略的重要一环，公司已建立专门的AI创新团队，旨在将AI嵌入靶点识别、先导化合物优化到临床设计的全流程。未来，皮肤科药物研发将不再是试错与等待的艺术，而是计算与验证的精确科学。

总体而言，Almirall与CrystalO的牵手，不仅是一次商业合作，更折射出AI在攻克难成药靶点上的巨大潜力。随着更多真实世界数据的积累和计算基础设施的提升，AI驱动的离子通道药物发现极有可能在未来三至五年内迎来首轮临床概念验证，为全球数以亿计的皮肤病患者带来新希望。

评论

0 条

登录后才可以发表评论。

立即登录

暂无评论，快来抢沙发。