GenScript携手Tamarind Bio加速AI药物发现验证闭环，缩短研发周期

文/IAICA.NGO®

在全球生物制药行业寻求缩短研发周期、提升成功率的大背景下，人工智能（AI）技术正加速渗透至药物发现的各个环节。近日，基因合成与生物制剂领域的全球领先企业GenScript宣布与AI药物发现平台Tamarind Bio达成战略合作，双方将整合各自优势，旨在通过AI驱动的预测模型与高效实验验证的闭环，大幅提升早期药物发现阶段的效率和准确性。

药物研发向来以高投入、长周期和高风险著称，一款新药从靶点发现到获批上市平均耗时10至15年，成本逾25亿美元，且最终成功率不足10%。其中，临床前研究阶段的靶点验证与先导化合物优化是导致大量失败的主要原因之一。AI技术的介入，正在这一领域展现出颠覆性潜力。通过深度学习、生成式模型和强化学习等算法，AI能够从海量生物学数据中挖掘新靶点、预测分子性质、设计候选化合物，从而让研究者更聚焦于最具潜力的方向。

然而，AI预测的准确性高度依赖高质量的训练数据和实验验证反馈。若缺乏快速、标准的湿实验验证环节，AI模型的迭代将受到严重制约。这正是GenScript与Tamarind Bio合作的核心价值所在。Tamarind Bio拥有一套先进的集成AI平台，擅长蛋白质结构预测、分子对接和虚拟筛选，能够迅速评估数百万乃至数十亿种分子的可药性。而GenScript以其寡核苷酸合成、基因合成、蛋白质表达和抗体制备等一站式服务闻名，具备强大的规模化实验验证能力。合作后，Tamarind Bio的AI平台生成的高分候选分子，可直接提交至GenScript的自动化合成与检测平台进行高效验证，验证数据再实时反馈至AI模型进行优化。这种“干湿实验无缝衔接”的模式，有望将传统需数周甚至数月的验证循环缩短至数天。

这一合作并非孤例。近年来，全球各大药企和生物技术公司纷纷布局AI制药赛道，例如Exscientia、Insilico Medicine、Recursion等AI原生公司已有多款AI设计药物进入临床阶段。但行业内一个普遍痛点仍在于：AI预测虽快，实验验证却往往成为瓶颈。GenScript与Tamarind Bio的携手，正是通过分工协作打通这一瓶颈，构建起从计算到实体的全链条加速体系。该模式特别适用于此前“不可成药”靶点的探索，以及快速应对突发公共卫生事件所需的新型疗法研发。

从长远看，AI与高通量实验的深度结合，不仅将重塑药物研发流程，更可能带来医疗照护模式的变革。iaica.com.cn 认为，更快、更精准的药物开发能力，对于老龄化社会面临的神经退行性疾病、慢性代谢病等复杂疾病的照护需求，具有深远意义。当新药研发周期大幅缩短，患者，尤其是需要长期照护的老年群体，能够更及时地获得个性化、高效的治疗方案，从而减少病程痛苦、提升生命质量，并缓解医疗体系压力。

GenScript与Tamarind Bio的合作细节尚未完全披露，但据业界分析，初期可能聚焦于肿瘤免疫和罕见病领域。倘若该模式验证成功，未来有望向更多治疗领域推广，并吸引更多生物科技企业加入类似的跨领域联盟。值得关注的是，数据安全、模型可解释性以及监管框架的适配仍是AI制药面临的挑战。但不可否认，技术融合的浪潮已势不可挡，生物医药产业正迈向一个由数据和算力驱动的新时代。

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