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音乐流媒体遭遇“AI 注水”:近半新歌是AI写的,听歌的也是机器人

#AI新闻中心 时间2026-04-21 09:31:04

如今,通过各大主流音乐App听歌已经成为我们的生活日常。但你可能没有意识到:你播放列表里那些听起来很顺耳的流行歌曲,可能根本不是人类创作的。

 

绝大多数流媒体平台目前并不会主动为人工智能生成的音乐打上标签,这让AI歌曲得以悄无声息地潜入我们的耳朵。然而,通过一些积极进行技术防范的平台(如 Deezer)的数据,我们得以窥见这场“AI音乐入侵”的惊人全貌。

 

 1. 惊人的比例:每天 75,000 AI 新歌涌入

随着AI技术的进化,机器生成的音乐在听感上已经能做到以假乱真。

 人类耳朵已然失效: 测试数据显示,在随机播放的混编歌单中,高达 97% 的听众根本无法分辨哪首是人类写的,哪首是AI生成的。对于那些本来就千篇一律的工业化流水线音乐来说,AI 甚至做得“更好”。

 占据新歌半壁江山: 拥有AI识别技术的平台发现,目前新上传的歌曲中,高达 44% 都是人工智能生成的。这意味着每天都有约 7.5 万首 AI 歌曲被批量制造并全网分发。

 

 2. 泛滥的动机:不是为了艺术,而是为了“薅羊毛”

如果大部分人类听众并不主动搜索这些AI音乐,制造它们有什么用?答案是:流媒体欺诈。

 

这背后已经形成了一条黑产链条。作弊者利用AI极低的成本,以秒级速度批量生成海量劣质歌曲并上传至平台,随后利用大量的“机器人账号”进行24小时不间断的自动刷播,以此来骗取流媒体平台的播放分成。

 

为了应对这种欺诈,防范意识较强的平台已经采取了严厉措施:

 拒绝将带有AI标签的歌曲排入官方推荐歌单。

 这种限流导致AI音乐的真实播放量被压制在总量的 1% 3% 之间。

 直接切断收益,冻结了约 85% 疑似AI机器刷量行为的播放分成。

 

 3. 未来的隐患:制造门槛进一步跌破底线

尽管平台在努力拦截,但这场“猫鼠游戏”才刚刚开始。

 

AI 音乐的生成成本正在持续跳水。市面上越来越强大的模型(如 Google 的升级版音乐模型、SunoUdio 等)已经能让普通人在几秒钟内生成一首质量尚可的完整歌曲。

 

虽然正规科技大厂会在生成的音频中嵌入数字水印(例如表明其AI身份的隐藏印记),但这些水印很容易被技术手段抹除。更有甚者,黑产团队可以直接使用没有水印限制的开源模型。随着AI算力成本的不断降低,未来势必会有更多低成本、批量制造的 AI 音乐持续冲击我们的听觉世界。

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