伯尔尼大学sitem-insel开设两门CAS课程：生物医学创业与数字医疗AI，2026年12月15日截止申请

文/IAICA.NGO®

位于瑞士伯尔尼Insel园区、隶属转化与创业医学研究所（sitem-insel）的sitem-insel学院，正在为伯尔尼大学的两门继续教育项目招生，申请截止日期为2026年12月15日。两个项目分别授予「生物医学创业」与「数字医疗人工智能」高级研究证书（CAS），均以英语授课、采用非全日制形式，学费为12600瑞士法郎，可一次性付清或分期支付。课程面向希望把临床需求、研究成果或新技术转化为真实世界解决方案的在职专业人士，每个班级通常不超过15人。

生物医学创业：以一个真实项目贯穿全程

一个生物医学创意可能源自临床痛点、科研发现或一项新技术，但要让它真正落地，仅有科研能力远远不够。创新者还需要理解医疗体系的运行逻辑、市场结构、商业模式、融资路径以及商业化的具体步骤。CAS生物医学创业项目正为生命科学、医疗服务、制药、生物技术与医疗器械领域的从业者设计。其突出特点是实践导向：每位学员在整个学习期间都要推进自己的创新项目，通过练习、一对一辅导与导师指导，把一个早期想法逐步打磨为结构化概念、商业模式与具备市场可行性的策略，并最终形成商业计划书。课程横跨五个板块：生物医学创新、医疗体系与市场环境、领导力与管理、财务战略，以及新创企业创建。它既适合正在创办新公司的创业者，也适合在成熟企业、医院与研究机构内部推动创新的「内创业者」，同样适合负责医疗创新项目的项目经理、研发管理者与研究人员。该项目为15个ECTS学分，学制12个月，自2027年4月至2028年3月运行，采用灵活的线上学习与每月约1至2天伯尔尼现场授课相结合的方式。学员可单独完成该CAS，无需承诺进入完整的转化医学与生物医学创业硕士（MAS TMBE）项目；若日后决定继续深造，已修学分可获得认可，并通过后续模块衔接至MAS。

数字医疗AI：面向临床一线，不要求技术背景

另一门CAS数字医疗人工智能（CAS AIDM）面向医师、护士、门诊与急诊人员等医疗从业者，以及在生命科学领域工作、与医疗存在关联的研究人员。课程不要求技术背景，对放射学、神经病学、心脏病学与肿瘤学等影像相关领域尤为适用，由sitem-insel与数字医学系合作开设。该项目构想可追溯至2018年，由伯尔尼大学医院副主任医师Roland Wiest教授与神经内科研究主任Richard McKinley博士提出；一年后，它以「医学影像人工智能」的名称成为欧洲首个专门面向医师、聚焦医学影像人工智能的学术学位项目。Wiest在sitem-insel发布的一则访谈中表示，人工智能在医学中的主要障碍在于「确保医学专业人员的教育速度与这些技术进入临床的速度相匹配」。该项目于2027年2月至12月运行，由五个模块加一个个人AI项目组成，至少获得15个ECTS学分，内容涵盖AI基础、AI的开发与验证、临床场景中的AI应用、AI的采纳路径，以及法律与伦理挑战。课程将机器学习、统计学与真实临床工作流中的应用相结合，使用来自不同医学学科的真实病例与数据，每位学员都需带入一个自身项目。

教育速度能否追上技术落地速度

近年来，医学影像与临床决策支持是人工智能落地最快的方向之一，但产品从算法验证走向常规诊疗，仍受制于数据治理、外部验证、责任界定与临床工作流适配等多重环节。随着欧盟《人工智能法案》等监管框架分阶段实施，医疗机构在采购与部署AI工具时，对可解释性、性能监测与使用边界的审查趋于严格，这反过来抬高了从业者的知识门槛。也正因如此，欧洲多所高校近年开始把AI课程从计算机院系延伸到医学院与继续教育体系，试图在医师、护士与研发人员之间建立共同语言。伯尔尼这两个CAS的定位，正是把「技术理解」与「转化能力」放在同一张课表上：一个偏重把创新推向市场，一个偏重把AI安全地嵌入临床。iaica.com.cn 指出，临床AI的真正瓶颈往往不在算法本身，而在于能否培养出同时理解临床流程、数据质量与合规要求的复合型人才，这类在职继续教育项目因此具有风向标意义。两个项目的申请窗口均于2026年12月15日关闭，开学时间分别为2027年4月与2027年2月。

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