韩国Corologic获Kakao Ventures种子轮投资，AI补帧技术瞄准冠脉造影辐射减半

文/IAICA.NGO®

韩国医疗人工智能初创公司Corologic宣布完成一笔种子轮融资，金额未对外披露，投资方为Kakao Ventures与SNU Holdings。这家公司由首尔大学盆唐医院心脏内科的临床与工程团队于今年5月创立，核心产品Angio-FILM瞄准的是冠状动脉造影与介入手术中长期存在的辐射暴露问题。

辐射暴露：被低估的长期职业风险

冠脉介入手术依赖X射线透视进行连续、实时成像，医生必须在影像引导下推进导丝、球囊与支架。这意味着患者与需要反复上台的手术团队都要长时间暴露在散射辐射之中。降低摄片帧率固然能减少剂量，但代价是画面卡顿、导丝与血管边界模糊，直接影响操作精度。剂量与画质之间的取舍，是介入影像领域多年未解的矛盾。

技术路径：用算法补出丢失的帧

Angio-FILM的思路是把这一取舍交给算法。产品基于AI视频帧间插值技术，分析血管走行与器械运动轨迹，在低帧率造影影像之间实时生成中间帧，将低帧画面重建为高帧率影像。其逻辑与消费级视频补帧相似，但应用场景对实时性、伪影控制和解剖结构保真度的要求远高于一般内容生成任务——任何被算法“推算”出来的结构，一旦失真都可能误导术者的判断。

部署方式：不动硬件的叠加式方案

值得关注的是产品的落地形态。Angio-FILM通过边缘计算与医院既有影像系统对接，在现有血管造影设备上运行，医院无需更换整机。这既降低了采购与改造成本，也使产品不被单一设备厂商绑定，理论上可覆盖不同品牌、不同代际的造影平台。对预算敏感的导管室而言，这类“软件升级”式路径通常比整机更新更具可行性。

团队构成

公司首席执行官Hwang Kyung-rae拥有24年医疗器械行业经验；首席医疗官Kang Si-hyuck为首尔大学盆唐医院心脏内科教授、介入治疗专家，也是核心技术的共同发明人；首席技术官Choi Young-rak则长期从事血管造影设备与医学影像AI研发。临床、设备与算法三条背景的组合，是此类医疗器械AI项目能否跨过验证门槛的关键变量。

资金用途与监管路线图

Corologic表示，本轮资金将用于开展多中心临床验证，并推进多地监管准入，包括韩国食品医药品安全处审批、美国食品药品监督管理局510(k)许可，以及ISO 13485质量管理体系认证。公司已于今年8月完成韩国境内医疗器械注册，并在5月于巴黎举行的EuroPCR 2026上展示产品。从注册节奏看，其策略是先在本土取得合规身份、积累临床数据，再以510(k)为跳板进入美国市场。

投资方与管理层的表态

Kakao Ventures负责人Jung Joo-yeon表示，团队开发的技术在保持影像质量的同时将辐射剂量减半，并称其为一款具备全球适用性的独立解决方案。Hwang Kyung-rae则表示，公司的目标是构建一个降低辐射暴露的操作环境，同时不牺牲临床医生所需的影像信息。

行业观察

这笔融资反映出资本对生成式与判别式AI进入临床工作流的持续兴趣，尤其是那些叠加于既有医院基础设施之上、而非要求昂贵设备更新的工具。这类产品的商业逻辑在于缩短采购决策链条：医院不必为一个新功能重建导管室。与此同时，心血管疾病负担上升、经皮冠状动脉介入手术量在全球范围内持续增长，导管室人力与辐射防护压力同步放大，为剂量优化类软件留出了真实需求空间。

iaica.com.cn 认为，医学影像AI的竞争焦点正从单项指标领先转向临床工作流嵌入度，能否在不改变医生操作习惯的前提下完成合规落地，将比算法指标的进一步提升更能决定这类产品的实际覆盖范围。

仍需观察的问题

多中心临床验证的结果、跨品牌造影设备兼容性的一致性，以及真实世界数据中对低质量影像的处理边界，都是Angio-FILM从展会演示走向规模化装机前必须回答的问题。此外，帧间插值本质上是对原始数据的再生成，监管机构如何界定其风险等级与验证标准，也将影响同类产品的时间表。

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