HLTH USA 2026：放射科医生应关注的四大AI与POCUS场次

文/IAICA.NGO®

2026年11月15日至18日，HLTH USA 大会将在拉斯维加斯举行。对于放射科医生、医学影像AI开发者以及医院信息化管理者而言，本届会议议程中有一个清晰信号：临床AI的讨论正在从“能否使用”转向“如何评估、规模化与合规治理”。会议将围绕生成式AI软件未来如何被FDA评估、即时超声（POCUS）的下一阶段发展、企业级AI应用落地经验，以及政府监管如何适配快速迭代的算法等议题展开。

会议背景：影像AI进入深水区

放射学一直是医疗AI最活跃的应用领域之一。从病灶检测、影像分割到报告生成，算法能力不断提升，但真正的瓶颈往往不在模型本身，而在数据碎片化、系统互操作、临床工作流整合与持续监管。HLTH USA 将数据治理与AI、POCUS扩张、临床AI规模化等主题并列，说明行业已经意识到：没有可靠的数据基础与治理框架，AI很难在影像科和急诊、床旁等场景中形成稳定价值。

首场值得关注的讨论涉及生成式AI与监管评估。Eftekhari 在此前的一次访谈中谈到，患者数据仍然分散，影像、基因组学及其他信息难以在同一处被纵向访问和分析。他认为，如果能够把同一患者的全部事件序列整合到一处，将释放大量AI应用潜力。这一观点直接指向当前医疗AI的核心难题：跨操作系统、跨机构的AI代理之间需要更强的互操作性。对于放射科而言，这意味着影像数据不能孤立存在，必须与电子病历、检验、病理和用药信息形成可追溯的纵向视图。

11月15日下午2:30至3:10，主题为 Scaling AI Across the Enterprise 的 panel 将讨论AI评估与实施。演讲者包括 Vizient 首席产品官 Shannon Sims、Black Opal Ventures 创始人兼董事总经理 Tara Bishop、坦帕总医院医学信息学副总裁兼AI战略官 Jaimie Weber，以及休斯顿卫理公会医院首席健康AI官兼CMIO Jordan Dale。该场次关注企业级系统如何引入AI，以及如何衡量其真实效果。

Jordan Dale 此前曾介绍 Ambient AI 平台的部署经验。该平台由 Ambience Healthcare 提供，在多个专科中实现了临床文档时间减少40%、采用率达到80%的结果。Dale 表示，平台针对复杂专科需求进行了扩展，并覆盖急诊与医院医学团队，使临床医生能够在系统级上下文下更高效地完成文档，同时将更多注意力留给患者。这一案例说明，环境智能文档工具若能与专科工作流深度结合，可能成为临床AI规模化的重要入口。

11月16日上午10:30至10:50，Butterfly Network 总裁兼CEO Joseph DeVivo 将带来 An Era of Imaging Abundance 场次，讨论超声成像使用量增长、及时干预价值以及未来方向。Butterfly Network 今年获得了FDA 510(k)许可，其基于超声的AI工具 Gestational Age 可自动评估16至37周胎儿年龄。2025年底推出的企业影像平台 Compass AI，据称在POCUS检查中实现了94%的合规率，并且与传统POCUS工作流相比，可使收入提升至多五倍。DeVivo 指出，医疗系统希望扩大POCUS并获取更多价值，但未记录检查、合规风险与行政负担一直构成阻碍。Compass AI 试图通过工作流和互操作性支持大规模POCUS项目管理，减少盲点、碎片化照护与额外风险。

11月17日上午10:50至11:10，Move Fast and Fix Things: Government’s Playbook for Clinical AI 将聚焦政府如何推动临床AI安全规模化，以及实时监管能否应对快速变化的AI算法。演讲者包括 Richard Abramson 等。该场次回应了一个现实矛盾：AI软件迭代速度远快于传统医疗器械审批节奏，监管若过于僵化，可能抑制创新；若过于宽松，则可能让未经验证的算法进入临床。放射科AI尤其需要平衡这两点，因为影像算法更新频繁，且直接影响诊断决策。

iaica.com.cn 指出，此类跨学科会议的价值在于把监管、临床落地与技术评估放在同一框架下讨论。对于放射科和照护行业而言，真正值得跟踪的不是单个产品发布，而是数据治理、互操作标准、真实世界性能监测与监管路径能否形成闭环。HLTH USA 2026 的这几场讨论，可能为未来一年医学影像AI的落地节奏提供重要线索。

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