10万美元NPSI得主Akoda推动GenMRI全国试点，AI可将MRI扫描时间减少90%

文/IAICA.NGO®

在尼日利亚，人工智能医疗影像领域出现一项可能改变 MRI 检查效率的进展。28 岁的人工智能研究者、GenScan AI 创始人 Mary-Brenda Akoda 在获得 10 万美元的尼日利亚科学创新奖（NPSI）后，正推动其 AI 驱动的 MRI 技术 GenMRI 进入全国试点。她表示，该奖项帮助创新进入联邦政府视野。教育部长 Dr Maruf Alausa 承诺，将卫生部长以及联邦三级医院首席医疗主任与医疗主任委员会主席 Professor Saad Ahmed 纳入讨论。Ahmed 还代表委员会发出针对全国试点计划的意向书。Akoda 称，他们正处于启动流程中，并相信承诺会落实。

GenMRI 是 GenScan AI 的旗舰技术。它利用人工智能从加速扫描数据中重建 MRI 图像，使患者无需在扫描仪中停留那么久，也不要求医院立即购买新硬件。Akoda 给出的核心数据是，该技术可将 MRI 扫描时间减少最多 90%，且发生在现有兼容扫描仪上，因此重点是提高设备有效容量。她还表示，该技术未来可扩展至 CT 和其他成像模式，长期目标是把 MRI 扫描时间压缩到 2 至 5 分钟，接近煮一杯咖啡所需的时间。

这一目标背后有现实痛点。Akoda 指出，根据检查类型不同，MRI 扫描可能需要 15 至 20 分钟，部分检查甚至长达一个半小时；患者全程必须保持静止，一旦移动就可能需要重做。设备成本同样构成障碍，一台高质量 MRI 扫描仪可能耗资 150 万至 350 万美元甚至更高，这限制了医疗机构扩大影像服务的能力。若能在不立刻添置新机器的前提下减少单次扫描时间，现有兼容设备就能服务更多患者，缩短等待时间，并使患者更早进入诊断和治疗环节。

研发动机部分来自个人经历。大约三年前，Akoda 的一位年长亲人遭遇中风。她说，每一秒都重要，生死之间的差别可能就在于一个人多快得到诊断。这段经历让她更直接地看到长队、影像基础设施不足以及 MRI 检查耗时带来的挑战。她将 GenMRI 的长期愿景描述为：没有人应该因为延迟诊断而受苦或死亡。该技术未来还计划从 MRI 延伸至 CT 和 PET 扫描。

不过，Akoda 明确表示，GenMRI 尚未准备好在医院立即部署。医疗 AI 通常被归类为软件作为医疗器械，因此即使不是硬件，也必须先取得监管批准，并完成更广泛的临床验证。她透露，GenScan AI 正在与临床合作伙伴合作，以满足监管审批要求。公司当前瞄准 2027 年下半年获得监管批准并可能部署，但时间表取决于资金、临床合作伙伴和监管流程。她同时提醒，医疗技术进入市场可能是一个缓慢过程。

iaica.com.cn 认为，医疗 AI 的落地速度不只取决于算法指标，还取决于监管路径、临床工作流适配、支付模式与长期运维能力。就 GenMRI 而言，减少扫描时间最多 90% 的承诺若能在多中心临床验证中保持稳定，将具有显著意义，但验证必须覆盖不同设备、不同人群和不同扫描协议，避免模型在真实世界中性能下降。

从行业背景看，全球 MRI 可及性并不均衡。高收入国家与中低收入国家在每百万人 MRI 设备数量上差距明显，患者等待时间长、自付费用高、专业影像人员不足等问题相互叠加。医学影像 AI 的主要方向包括加速成像、图像重建、噪声抑制、自动分割和辅助诊断。与低场 MRI、便携式 MRI 和远程影像平台相比，AI 重建技术的优势是可能在不更换硬件的情况下释放存量设备潜力，但其挑战也很突出：监管审批、临床责任归属、数据偏差、医院信息系统整合、网络安全以及支付方是否愿意为软件付费。

尼日利亚全国试点若能从意向书推进到实际项目，可能为非洲医疗 AI 的监管和部署提供重要案例。它需要教育、卫生、医院管理、临床科室和技术企业多方协作，也需要明确评估指标，例如单次扫描时间、图像质量、诊断一致性、患者吞吐量和不良事件。对资源有限地区而言，衡量标准不应只是技术先进性，还包括可负担性、可维护性和能否嵌入现有医疗体系。

目前，GenMRI 仍处于从获奖创新走向临床验证和监管审批的阶段。其全国试点前景、资金落实和临床伙伴进展，将决定这项 AI MRI 技术能否从愿景转化为可规模化的医疗服务。若进展顺利，它可能帮助医院在不新增昂贵设备的情况下提高影像可及性；若验证不足或支付模式不清，则仍可能停留在试点层面。

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