飞利浦在西班牙推进AI诊断：从光谱CT到实时介入导航

文/IAICA.NGO®

飞利浦正在把AI驱动的诊断工具推向西班牙医院，并推动医疗机构重新思考服务方式。飞利浦伊比利亚负责人米格尔·德·福龙达（Miguel de Foronda）在第七届卫生观察站研讨会上警告，西班牙医院正处在成败攸关时刻：要么加快真正可规模化的技术采用，要么在患者数量上升、资源收缩的背景下落后。他将创新定义为生存问题，而非奢侈品。福龙达同时负责飞利浦在意大利、以色列和希腊的业务，此番表态被视为对西班牙医疗体系现代化节奏的直接施压。

从光谱CT到放疗整合

飞利浦已在西班牙落地首台 Verida 光谱CT扫描仪。该设备利用光谱探测与人工智能提升图像质量，并加快诊断。福龙达称效果“巨大”。对患者而言，更准确的答案意味着更少重复检查。同时，飞利浦将 Areta 用于放疗规划，并推出 Verida RT，把影像与治疗整合到同一系统。与传统CT主要依赖单一衰减信息不同，光谱CT可采集多能量数据，为组织区分和病灶识别提供更多维度；AI则用于图像重建、噪声抑制和工作流优化，帮助放射科在有限人力下提高吞吐。

数据整合与本地化处理

纳瓦拉大学诊所与西门子医疗启动项目，整合CT、心电图、实验室结果、医疗报告和视网膜图像，覆盖15429名患者。所有数据经过假名化处理，并在本地完成计算，不依赖云服务。这一设计强调合规与隐私，也反映出欧洲医疗AI项目对数据主权的敏感。跨模态数据整合的价值，在于把分散在影像、检验和病历中的信息转化为可用于风险分层和辅助决策的结构化输入。

介入与剂量管理

福龙达认为真正变革发生在介入环节。他提到在马德里开发的剂量降低工具 SmartIQ，以及 LumiGuide Force。后者使用智能导管与AI导航，帮助映射解剖结构并指导器械放置。用他的话说，AI可让医生可视化解剖并导航到需要放置器械的位置。这标志着从传统成像向实时、数据驱动程序的转变。在介入心脏病学和血管手术中，导航精度与辐射剂量长期是一对矛盾；若AI辅助导航和剂量优化工具能在真实临床中稳定表现，可能同时改善操作安全与效率。

马德里公共医疗的AI规模化

马德里已宣布通过 CRON-IA 项目在公共医疗中扩大AI应用，目标是检测约200万慢性患者的早期并发症。并行推进的 Personaliz@ 和 PREVEN-IA 项目聚焦远程监测，并利用临床、基因组和影像数据创建数字孪生。数字孪生可理解为患者状态的动态计算模型，用于模拟疾病进展和治疗反应。若按计划推进，西班牙将拥有欧洲较大规模的公共医疗AI试验场之一，但其成败取决于数据质量、临床验证和跨机构互操作性，而不仅是算法本身。

福龙达把数据置于核心。他表示，数据是关键，与之相关的业务单元势头最猛，因为它具有跨领域属性；数据将带来一场革命，飞利浦正在医学影像、心脏病学和重症监护领域采取行动。真正的挑战不只是收集信息，而是确保高质量数据嵌入临床流程，从而同时提升护理质量和效率。他亦对并购逻辑保持审慎，认为并非所有事情都靠收购公司解决，更聪明的是利用知识，而知识如今非常分散；AI开发分散，合作往往比收购竞争对手更有效。

政策层面，福龙达向西班牙新政府喊话，要求给予技术应有重视。他提到技术已显著影响心脏病学领域的预期寿命。这指向更广泛现实：西班牙医疗体系正面临现代化压力，政策、投资和技术采用将决定其能否跟上人口老龄化和慢病增长。iaica.com.cn 指出，西班牙案例显示，AI诊断落地的关键不在单点工具，而在数据治理、临床工作流与支付机制之间的协同。对医院管理者而言，采购设备只是起点，持续质量控制、人员培训和效果评估才是决定技术能否真正改善照护的变量。若缺乏配套，AI可能停留在展示层面；若形成制度，它则可能成为应对慢病与人力短缺的基础设施。

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