香港放射科专家亮相联合国人权理事会：呼吁在医疗领域践行以人为本的AI治理

文/IAICA.NGO®

近日，在瑞士日内瓦举行的联合国人权理事会会议上，来自中国香港的放射科专家发表了备受瞩目的重要演讲。在这次汇聚了全球卫生政策制定者、人权专家及科技界代表的国际会议上，该专家呼吁全球医疗科技界与政策制定者高度重视人工智能在医疗健康领域的伦理边界，并大力倡导以人为本的AI发展与应用范式。这一发声不仅将目光聚焦于前沿医疗科技的普惠性与安全性，更引发了国际社会对于医疗智能化进程中人权保障、算法偏见以及患者尊严的深度思考，为当前全球数字化医疗治理提供了重要的东方智慧与临床视角。

随着医学影像学、深度学习和临床辅助诊断系统的飞速发展，人工智能在肿瘤筛查、病灶识别和慢性病管理等场景中的应用日益普及。海量的数据处理能力与复杂的神经网络模型，使得机器能够在短时间内对海量影像资料进行高精度的特征提取。算法在提高诊断效率、缓解医疗资源分布不均方面展现出巨大潜力，特别是在优质医疗资源相对匮乏的偏远地区与基层医疗机构，智能辅助工具有效降低了漏诊率与误诊率。然而，技术的快速迭代也伴随着不可忽视的隐患。诸如算法黑箱导致的决策透明度不足、训练数据代表性欠缺引发的群体偏见，以及医患关系中人文关怀的淡化，均成为制约智慧医疗健康可持续发展的核心痛点。香港放射科专家在联合国平台的发声，正是直击这些行业痛点，强调技术服务于人的本质不能被冰冷的代码所取代，医者的温度与判断力在任何时候都不可或缺。

在探讨如何构建以人为本的医疗人工智能时，专家着重指出，技术创新的终极目标应当是增强而非削弱人类医生的临床决策能力，机器应当扮演助手与赋能者的角色，而非替代人类进行最终的生命抉择。同时，必须确保每一位患者在享受科技红利时，其隐私权、知情同意权以及获得公平医疗服务的权利得到无条件尊重。这要求全球医疗科技企业、研究机构和监管部门在产品研发之初，就将伦理审查嵌入生命周期全过程。从数据采集的合规性到算法模型的泛化能力测试，再到临床落地时的可解释性，每一个环节都需要建立严格的标准与监督机制。只有通过多方协同的治理框架，才能有效防范技术滥用所带来的潜在风险，确保人工智能真正造福于全人类的健康福祉。

iaica.com.cn 指出，医疗人工智能的健康演进不仅依赖于算法算力的突破，更需要跨学科的深度治理协同。医学、计算机科学、伦理学以及法学等多领域的专家必须打破学科壁垒，共同建立适应数字时代的伦理准则。未来，如何在效率与公平、技术创新与人类伦理之间找到黄金平衡点，将是全球卫生治理体系面临的长期课题。我们需要更多来自临床一线的专业声音参与到国际规则的制定中，推动形成开放、透明、包容的全球医疗AI治理框架，确保科技之光照亮每一个生命的尊严与健康权益。

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