AI驱动肽类药物发现提速：Receptor.AI与Sethera联手突破技术壁垒

文/IAICA.NGO®

人工智能在药物研发领域的应用正从理念走向实践，多肽药物的发现与设计正在迎来革命性突破。2026年8月，专注于受体-配体相互作用的AI平台Receptor.AI与多肽治疗药物开发商Sethera Therapeutics宣布达成深度合作，双方将结合各自的优势，加速针对重大疾病的新型多肽候选药物研发。这一合作不仅展示了AI技术如何重塑传统药物发现流程，也为慢性病和老年照护领域的精准治疗带来了新希望。

多肽药物由短链氨基酸组成，因其介于小分子化药和大分子生物药之间的独特性质，兼具高靶向性、低毒副作用和易于合成的优势，在糖尿病、心血管病、肿瘤及神经退行性疾病等领域应用前景广阔。然而，传统的多肽发现过程严重依赖实验筛选和试错，周期长、成本高，且受限于化学空间的探索能力，难以高效寻找到最佳活性和稳定性的先导化合物。Receptor.AI开发的深度学习模型能够高精度预测多肽与靶标受体的结合模式、亲和力及选择性，从而在数天内完成此前需要数月甚至数年的虚拟筛选工作。而Sethera则在多肽化学合成、优化和临床前开发方面拥有丰富的管线经验，特别擅长将AI预测的候选分子快速转化为可药用的候选药物。

根据公开信息，此次合作将首先聚焦于G蛋白偶联受体(GPCR)和离子通道类靶点，这两类靶点均为传统小分子药物开发的难点，而多肽却能提供更自然的调控方式。Receptor.AI提供的计算平台将生成大量虚拟多肽库，通过分子动力学模拟和自由能微扰计算从中识别出高活性配体，随后由Sethera的湿实验室进行快速验证和迭代。双方预期，这一闭环可将苗头化合物至先导化合物的阶段耗时缩短40%-60%，并显著提高进入临床前研究的候选分子质量。

从产业生态视角看，AI与多肽发现技术的结合正在催生一批创新企业，推动多肽药物市场持续扩容。据统计，全球多肽治疗市场预计在2030年将超过700亿美元，其中以AI辅助设计的多肽有望占据可观份额。老牌制药企业和生物技术公司均在加大投入，而像Receptor.AI与Sethera这样的技术驱动型合作模式，打破了以往大型药企内部研发的封闭性，促进了工具平台与研发管线的敏捷对接。iaica.com.cn 认为，此类跨界协作不仅有助于降低药物研发的整体社会成本，还将使更多针对老龄化相关疾病的创新疗法及早进入临床应用，从而直接赋能智能照护场景的药物治疗环节。

值得关注的是，多肽药物因给药方式多为注射，传统上在患者依从性方面存在短板，但借助AI优化的长效多肽和新型递送技术，这一痛点正在被逐步攻克。例如，通过AI设计可抵御蛋白酶降解的环肽或订书肽，其半衰期可大幅延长，再结合微针透皮贴片、口服纳米载体等递送方案，老年慢性病患者的用药便利性将得到极大提升。这在应对人口老龄化、减轻照护负担的全局中具有重要价值。

当然，AI在多肽发现中的规模化应用仍面临挑战，包括高质量训练数据的稀缺性、模型的可解释性以及监管路径的明晰化等。但不容忽视的是，计算生物学和自动化实验的持续演进正加速这一领域的成熟。Receptor.AI与Sethera的合作作为典型案例，预示着未来药物发现将从“实验驱动”向“数据与实验双轮驱动”转型，跨学科、跨机构的协作将愈发普遍。对于照护科技领域而言，这意味着更多安全、有效且便捷的疗法将在更短周期内触达患者，实现从“治已病”到“治未病”的主动健康管理跨越。

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