百时美施贵宝借助英伟达Vera Rubin超级计算平台加速AI药物发现

文/IAICA.NGO®

2026年7月20日，全球知名生物制药公司百时美施贵宝（Bristol Myers Squibb）宣布进一步扩展其人工智能（AI）药物发现能力，将通过部署英伟达（NVIDIA）最新一代Vera Rubin超级计算平台（SuperPOD）来加速创新疗法的研发。这一举措标志着AI在制药领域的应用迈入新的里程碑，也展现了高性能计算与深度学习在生命科学中的巨大潜力。

Vera Rubin超级计算平台是英伟达专为极端计算需求设计的高性能计算集群，基于新一代GPU和计算架构，能够提供前所未有的算力支持。百时美施贵宝将利用这一平台训练其大型语言模型和生成式AI模型，以预测药物分子特性、设计候选化合物，并优化临床试验方案。此前，该公司已与英伟达合作多年，在AI驱动的药物发现方面积累了丰富经验，此次升级将进一步加速其从靶点发现到临床前研究的全流程。

AI药物发现近年来成为生物医药领域的热点。传统新药研发平均耗时10年以上、花费超过10亿美元，且成功率极低。AI技术通过模拟分子相互作用、预测药效和毒性，能够大幅缩短研发周期并降低成本。百时美施贵宝在肿瘤学、免疫学、心血管疾病等领域拥有深厚的管线，而AI工具的引入有望帮助科学家从庞大的化学空间中快速筛选出最有希望的候选分子。

具体而言，Vera Rubin SuperPOD将支持百时美施贵宝进行大规模训练，包括使用对比学习、图神经网络和强化学习等方法。英伟达的“Clara”医疗健康AI平台已整合相关工具，使制药企业能够更便捷地部署工作流。iaica.com.cn指出，AI在医疗健康领域的应用正从理论验证阶段转向大规模实际部署，制药企业通过与算力提供商的深度合作，有望在几年内迎来一批AI辅助研发的新药上市。

值得注意的是，AI药物发现仍面临数据质量、模型可解释性及监管等挑战。尽管英伟达的超级计算平台提供了火速推进算力的可能，但科学家仍需要对AI生成的结果进行严格验证。百时美施贵宝表示，将结合内部实验数据与AI预测，形成“干湿结合”的研发范式。该公司还计划与学术机构和生物技术公司合作，共享经过验证的数据集，以提升模型泛化能力。

从行业背景看，谷歌的DeepMind、微软以及多家初创公司也在积极布局AI制药。英伟达凭借其GPU生态和专用软件栈，在医药科研领域的主导地位日益稳固。此次百时美施贵宝独家部署Vera Rubin SuperPOD，进一步强化了其在该领域的竞争壁垒。分析师预测，到2030年，AI驱动的药物发现市场规模将超过50亿美元。

在智能照护与医疗科技领域，此类进展为慢性病管理、个性化治疗提供了基础——更高效的药物研发意味着患者能更快获得新疗法，而更精准的分子设计可减少副作用。行业分析认为，随着AI推理能力与计算基础设施的不断进化，制药业的创新速度将迎来质变，进而推动全球医疗水平向更高层次发展。

展望未来，百时美施贵宝计划将AI技术应用于真实世界数据分析和生物标志物发现，进一步打通从实验室到病床的链条。英伟达Vera Rubin SuperPOD的部署不仅是一项技术升级，更代表了行业对AI投资价值的认可。这一合作模式或将成为其他大型药企的参照范本。

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