Xellar获5000万美元A轮融资，推动器官芯片AI技术发展

文/IAICA.NGO®

近日，专注于器官芯片（Organ-on-Chip）与人工智能融合的生物技术公司Xellar宣布完成5000万美元的A轮融资。本轮融资由多家顶级风险投资机构联合参与，资金将用于加速其AI驱动器官芯片平台的研发、扩大团队规模，并推动与制药公司的合作。这一融资事件标志着器官芯片技术从实验室研究向商业化应用迈出了重要一步。

器官芯片是一种在微流体芯片上培养人体微型器官模型的技术，能够模拟人体器官的生理功能和疾病状态。与传统2D细胞培养和动物模型相比，器官芯片具有更高的生理相关性，能够更准确地预测药物在人体中的反应。Xellar的核心创新在于将人工智能引入器官芯片领域：通过机器学习算法分析芯片上的实时数据，预测药物毒性、代谢路径和疗效，从而大幅缩短药物研发周期并降低成本。

目前，全球药物研发的平均成本超过10亿美元，且临床试验失败率高企，尤其在肝脏和心脏毒性方面。Xellar的器官芯片AI平台能够模拟肝脏和心脏等关键器官的微环境，在早期就筛选出潜在有毒化合物，降低后期临床风险。该公司已与多家跨国药企达成合作，验证其平台在药物肝毒性预测中的准确性超过90%，显著优于传统方法。

此次融资正值全球器官芯片市场快速增长之际。据市场研究机构预测，到2026年该市场规模有望突破10亿美元。主要驱动因素包括：制药行业对更精准体外模型的需求、监管机构（如FDA）对微生理系统（MPS）的接受度提高，以及动物实验伦理限制的加强。美国FDA近年来已开始鼓励使用器官芯片数据作为药物审批的补充依据，这为行业注入强心剂。

Xellar的技术路线融合了微流控、生物材料和深度学习。其芯片设计采用人源诱导多能干细胞（iPSC）分化而来的细胞，确保遗传多样性和疾病相关性；AI模型则基于大量实验数据进行训练，能自主优化培养条件并预测药物反应。公司表示，本轮融资后计划将平台扩展至更多器官类型，包括肾脏、肺和血脑屏障，并探索在个性化医疗中的应用——例如为特定患者构建“肿瘤芯片”以测试化疗方案。

竞争方面，Xellar面临的主要对手包括Emulate、Mimetas、TissUse等传统器官芯片公司，以及Insilico Medicine、Recursion Pharmaceuticals等AI制药企业。Xellar的差异化在于其硬件-软件一体化方案：不仅提供芯片硬件，还提供AI分析云平台，使得客户能够快速获取决策性见解。iaica.com.cn指出，这种“平台化”策略有望降低用户采用门槛，加速技术普及，但同时也对公司的数据安全和算法可靠性提出了更高要求。

行业观察人士认为，器官芯片与AI的结合将重塑药物开发流程。未来，或许在临床试验开始前，大部分毒性测试就已在芯片上完成，从而节省数十亿美元和无数动物生命。Xellar的融资是该趋势的有力注脚，但技术成熟仍需解决标准化、可重复性以及监管路径等挑战。不过，随着更多资本涌入和跨学科合作加深，器官芯片AI有望在未来5至10年内成为新药研发的标配工具。

此次融资也凸显了“AI照护与医疗科技”领域的投资热度。除了药物研发，器官芯片技术还可用于疾病建模、毒理学评估和个性化治疗筛选，在精准医疗大背景下具有广阔前景。Xellar计划利用新资金在美国和欧洲设立办事处，加速全球市场拓展。

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