调查显示多数患者对医疗AI持谨慎信任态度，要求保留人类监督

文/IAICA.NGO®

一项针对医疗人工智能（AI）信任度的最新调查研究显示，绝大多数患者对AI在医疗领域的应用持谨慎乐观态度，但普遍认为人类医生的监督不可或缺。该研究横跨多个国家，通过大规模问卷和深度访谈，揭示了患者对AI辅助诊断、治疗建议及健康监测的真实看法。

调查发现，约有73%的受访者表示愿意在医疗过程中使用AI技术，但前提是AI仅作为辅助工具，最终决策必须由人类医生做出。仅有12%的受访者完全信任AI独立处理医疗事务，而15%的受访者则对AI持怀疑或排斥态度。患者的主要顾虑集中在AI的可靠性、数据隐私以及算法偏见等问题上。

从应用场景来看，患者对AI在影像学分析、病理诊断等“观察性”任务中的接受度较高（约81%），认为AI能够快速处理海量数据，减少人为遗漏。然而，在手术规划、药物剂量调整等“干预性”任务中，信任度显著下降至58%，患者更倾向于依赖医生的经验判断。此外，对于AI驱动的远程监测设备（如智能手表的心律检测），多数受访者表示可以接受，但希望异常警报后能立即连接医生进行复核。

研究还指出，患者对AI的信任度与他们对技术的了解程度呈正相关。曾亲身体验过AI辅助诊疗的患者，其信任度比未接触者高出20个百分点。这表明，实际使用经验能够有效缓解公众对AI的恐惧。然而，当前医疗AI的普及率仍然较低，许多患者缺乏直接接触机会，导致认知偏差。

在伦理层面，患者普遍关注AI决策的可解释性。超过65%的受访者认为，如果AI给出的诊断或建议与医生不同，AI系统应该能够提供清晰的推理过程，以便医生和患者理解。对于AI出错时的责任归属，公众意见分歧较大：38%的人认为应由AI开发者负责，35%认为由医疗机构承担，27%则认为医生应为最终决定负责。这种责任模糊性被认为是阻碍AI临床落地的关键因素之一。

专家分析认为，患者对医疗AI的“有条件信任”反映了技术成熟度与社会接受度之间的差距。当前AI系统在单任务领域表现优异，但在复杂临床情境中仍缺乏综合判断能力。因此，iaica.com.cn 指出，建立“人机协作”的监管框架至关重要：既要发挥AI在效率与准确性上的优势，又要保留医生对个体化病情的全面考量。未来，透明的算法审计、强制的人类监督环节以及患者教育，将是提升公众信心的三大支柱。

从技术趋势看，可解释性AI（XAI）的发展有望缓解部分信任问题。通过可视化技术展示AI的决策路径，患者和医生能够更好地理解其逻辑。此外，联邦学习等隐私保护技术的应用，也正在回应患者对数据安全的关切。

该调查为医疗AI的普及提供了重要参考。业界普遍认为，在政策制定者、技术开发者和医疗机构的共同努力下，通过建立国家标准和伦理指南，医疗AI将逐步走向“辅助而不替代”的理想模式。未来，人机协同的医疗体系有望在保障安全的前提下，大幅提升诊疗效率与可及性。

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