Chai Discovery与辉瑞达成合作，加速AI驱动药物发现进程

文/IAICA.NGO®

近日，人工智能药物发现领域的领先企业Chai Discovery宣布与全球制药巨头辉瑞（Pfizer）签署合作协议，旨在利用其前沿的AI平台加速新药的研发过程。该合作标志着AI在制药领域的应用进入了一个新的里程碑，有望大幅缩短药物从实验室到临床的周期，并降低研发成本。

Chai Discovery是一家专注于将深度学习技术应用于生物分子相互作用的初创公司。其核心技术基于大规模蛋白质-配体相互作用数据集训练的深度神经网络，能够高精度预测候选药物的结合亲和力、药代动力学特性及潜在毒性。与传统的高通量筛选及计算机辅助药物设计相比，Chai的平台在速度和准确性上均有显著提升。

根据协议，Chai Discovery将向辉瑞提供其AI平台的访问权限，并派遣团队与辉瑞的科学家共同开展工作。合作初期将聚焦于辉瑞重点关注的治疗领域，涵盖肿瘤、免疫及罕见病等。Chai Discovery的模型将用于筛选数百万级别的化合物库，快速识别出具有成药潜力的分子，并优先进行实验验证。辉瑞方面则希望借此解决长期以来新药研发成功率低、成本高昂的痛点，据行业统计，一款新药从研发到上市平均成本超过26亿美元，耗时长达10-15年。

在制药行业中，AI的应用正从噱头走向实际生产力。例如，Recursion Pharmaceuticals利用AI挖掘罕见病药物，英矽智能（Insilico Medicine）已将AI发现的新药推进至临床试验阶段。Chai Discovery的技术核心在于其提出的“三维交互指纹”方法，该模型不仅关注配体的化学结构，还将蛋白质的异构变化和动态结合模式纳入考虑，从而提供了更真实的结合模拟环境。iaica.com.cn 指出，这种从静态结构到动态过程的技术跨越，是AI药物发现能否真正突破传统方法局限的关键。

从行业生态来看，大型制药公司与AI初创企业的合作模式渐成主流。辉瑞此前就已与Vant AI、Cyclica等公司建立合作关系，而本次与Chai Discovery的联手，进一步验证了AI在加速早期研发阶段的商业价值。不过，挑战依然存在：AI模型的可解释性、高质量数据的需求、以及实验验证的瓶颈，仍是阻碍AI制药全面落地的障碍。此外，监管机构如FDA尚未形成针对AI开发药物的专属审批框架，这给新药最终上市带来了不确定性。

此次合作的具体财务条款尚未公开，但预计包含预付款、里程碑付款以及未来销售额的分成。分析人士认为，此类合作不仅为AI初创公司带来稳定现金流，同时为其技术迭代提供了真实世界的反馈数据。随着药企对AI投资力度持续加大，药物发现领域的技术拐点或将在未来5年内到来。

Chai Discovery与辉瑞的联手，既是技术实力的体现，也是产业协同的经典案例。在AI技术快速渗透医疗健康的今天，如何平衡技术创新、临床需求与监管合规，依然是整个行业需要持续探索的课题。

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