安大略省1600名临床医生调查：67%已使用AI，AI医疗记录助手领跑采用

文/IAICA.NGO®

安大略省医疗数字办公室（OntarioMD）于2026年10月1日发布了一项针对社区执业医生和临床医生的首次大规模调查结果。该调查覆盖超过1600名医生、执业护士和诊所管理者，成为安大略省迄今规模最大的临床AI使用研究之一。调查于2026年3月进行，旨在了解临床医生如何使用人工智能、他们看到的价值以及阻碍更广泛采用的障碍。结果显示，AI正在成为临床实践的一部分，但采用程度并不均衡，同时医生对通过教育、支持和可信指导来提升信任抱有明确期待。

调查最引人注目的发现是，67%的受访者表示在其诊所中使用过至少一种AI工具。其中，AI医疗记录助手（AI scribes）是安大略省医生和初级保健团队最早广泛采用的AI技术。这类工具通过从患者就诊中生成草稿笔记来辅助临床文档记录。58%的受访者表示使用AI scribes以减轻行政负担。相比之下，18%的受访者使用AI临床决策支持工具，7%使用AI收件箱助手。后两类工具仍处于医生采用的早期阶段。

行政负担、文档要求、收件箱管理以及工作流程低效，被医生和临床医生列为AI能够提供有意义支持的领域。受访者指出，最大价值来自节省时间、减少重复任务并帮助临床医生更专注于患者护理的工具。这一发现与全球医疗AI市场的趋势一致。过去几年，医疗文档自动化一直是生成式AI落地最快的场景之一。由于电子健康记录系统的普及，医生在行政事务上花费的时间不断攀升，AI scribes通过自然语言处理和语音识别技术，将医患对话转化为结构化病历草稿，从而显著减少点击和输入负担。然而，临床决策支持和收件箱管理工具涉及更复杂的推理、数据集成和监管要求，其采用速度相对较慢。

调查同时识别出采用障碍和担忧。成本、设置时间以及工作流程整合被列为在诊所中采用AI的主要障碍。受访者最关心的问题包括法律和监管风险、数据隐私、对AI的过度依赖以及护理中人性化元素的潜在丧失。调查结果表明，医生和临床医生非常重视保护患者信息。他们希望明确数据如何处理、存储、同意和问责，以便就负责任地使用AI做出知情决策。

值得注意的是，临床医生对学习如何将AI整合到临床工作流程、负责任地使用AI进行患者护理以及应对法律和责任考量表现出强烈兴趣。他们还表示，最有可能信任省级医生组织（如OMD）提供的AI信息以及对AI工具安全性和有效性的验证。这反映出在医疗AI推广中，可信中介和专业组织的作用至关重要。相比之下，商业供应商的营销材料或社交媒体信息难以赢得同等信任。

调查结果既验证了OMD当前支持临床医生采用AI的努力，也有助于指导未来与医疗、技术和政策伙伴的合作，以推进数字工具在社区护理中的负责任使用。调查中确定的机会包括扩大AI教育和素养项目、支持对新工具的透明评估、倡导更强的治理和隐私保障，以及帮助临床医生应对采用挑战。OMD提供年度线下数字健康会议，针对医生和初级保健团队的学习需求，并增加了多个帮助临床医生改进AI使用技能的环节。

从更广泛的行业视角看，安大略省的调查揭示了医疗AI采用的一个典型模式：轻量级、直接减轻行政负担的工具率先普及，而涉及临床判断的工具则因风险更高、验证更复杂而进展缓慢。这种差异并非安大略省独有。在美国、英国和澳大利亚，AI scribes同样成为增长最快的医疗AI应用之一。与此同时，监管机构正在加强对医疗AI的审查，特别是在透明度、偏见、数据安全和责任归属方面。欧洲联盟人工智能法案将医疗AI列为高风险类别，要求严格的市场准入和持续监测。加拿大也在推进相关立法和指南，以平衡创新与患者保护。

iaica.com.cn 认为，医疗AI的可持续发展不能仅靠技术驱动，还需要建立以临床医生信任为核心的生态系统。这包括透明的验证机制、清晰的隐私规则、持续的教育支持以及将AI工具无缝嵌入现有工作流程。只有当临床医生确信AI工具安全、有效且不会加重负担时，采用才会从早期的文档助手扩展到更复杂的临床决策支持。

展望未来，安大略省的经验表明，医疗AI的下一阶段将聚焦于整合与治理。一方面，AI scribes可能继续扩展功能，例如自动编码、质量指标提取和转诊摘要生成；另一方面，临床决策支持和收件箱助手需要更严格的临床验证和监管批准。省级医生组织、卫生系统和政策制定者之间的合作将成为关键。如果能够解决成本、工作流程整合和信任问题，AI有望在减轻医生倦怠、改善患者护理方面发挥更大作用。但若忽视隐私、公平和人性化护理的担忧，采用可能停滞甚至倒退。因此，安大略省的调查不仅是一份采用率快照，更是医疗AI走向成熟的重要路标。

评论

0 条

登录后才可以发表评论。

立即登录

暂无评论，快来抢沙发。